近日，IEEE计算机协会出版委员会（IEEE Computer Society Publications Board）公布了并行与分布式系统期刊（IEEE Transaction on Parallel and Distributed Systems，简称TPDS）2022年度最佳论文奖。计算机系师生发表的论文《不依赖程序源代码的并行程序性能故障检测》（Detecting Performance Variance for Parallel Applications Without Source Code）荣获最佳论文奖亚军（Best Paper Runner-up），计算机系高性能计算所博士生郑立言为学生第一作者，共同作者为计算机系教授翟季冬，中国人民大学教授张峰，计算机系博士生汤雄超，计算机系助理研究员王豪杰，计算机系博士后余腾、金煜阳，悉尼大学副教授宋帅闻和计算机系教授陈文光，指导教师为翟季冬。

获奖证书

性能故障是并行程序效率下降的重要原因，它不仅导致计算资源的浪费，同时使应用程序的行为难以解释。该论文提出了一种不依赖程序源代码的高效性能故障检测和诊断方法，通过在运行时鉴别具有相同负载的程序片段，利用性能故障分解模型（Variance Breakdown Model）定量分析性能故障的来源，为解决性能故障提供了关键指引信息。基于该技术实现的性能故障分析框架Vapro有效提升了现有性能故障诊断系统的能力。

并行与分布式系统期刊（TPDS）是计算机高性能计算领域的顶级期刊，同时也是中国计算机学会（CCF）推荐A类国际期刊。该期刊主要关注并行和分布式计算算法、计算应用和性能分析等领域的最新研究进展，具有广泛的国际影响力。并行与分布式系统期刊（TPDS）在2022年共发表论文349篇，授予最佳论文奖2项，比例仅为0.57%。